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竹内 薫
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統計の9割はウソ: 世界にはびこる「数字トリック」を見破る技術 (一般書) 単行本 – 2014/2/19

竹内薫 (著)
3.4 5つ星のうち3.4 10個の評価
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『半沢直樹』は本当に日本人の4割が見たの? 携帯電話キャリア「つながりやすさダントツ1位」って言いすぎでは? ダイエット食品の広告「96.5%がヤセた」の根拠って? 世の中にはこうした「思わせぶりな統計数字」がはびこっています。そして私たちは、これらの「トリック」にだまされがち。そこで本書は、実際に発表された具体的な数字を例に挙げながら、トリックのタネを明かしていきます。まったく新しい「統計エンタメ本」の誕生です!
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  1. 本の長さ
    245ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    徳間書店
  4. 発売日
    2014/2/19
  5. ISBN-10
    4198637067
  6. ISBN-13
    978-4198637064
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商品の説明

著者について

1960年生まれ。サイエンス作家。東京大学教養学部、同理学部物理学科卒業。理学博士。科学評論、エッセイ、講演などを幅広くこなす。NHK「サイエンスZERO」ナビゲーター、フジテレビ系「たけしのコマ大数学科」解説担当などテレビでも活躍中

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 徳間書店 (2014/2/19)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2014/2/19
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 245ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4198637067
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4198637064
  • カスタマーレビュー:
    3.4 5つ星のうち3.4 10個の評価

著者について

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竹内 薫

竹内 薫

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1960年、東京都生まれ。東京大学理学部物理学科卒業。カナダ・マギル大学大学院博士課程修了。理学博士。ノンフィクションとフィクションを股にかける 科学作家。小三から小五までニューヨークの現地校に通ったせいで、帰国後、カルチャーショックに悩まされ、学業も落ちこぼれる。現在は妻子とともに裏横浜 に在住(「BOOK著者紹介情報」より：本データは『思考のレッスン』(ISBN-10:4062165082)が刊行された当時に掲載されていたものです)

カスタマーレビュー

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上位レビュー、対象国： 日本

世捨て人
5つ星のうち3.0 まあまあ
2017年10月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
書かれていることは、統計を勉強した人にとってはしごく当たり前のことです。でも世の中のいい加減なコマーシャル、宣伝に対する注意を喚起するにはいいかと思います。
役に立った
 レポート
浴びよ!!オカルトウォーター!!これであなたも内●真礼
5つ星のうち1.0 「じゃぁ少子化は進んでないんだ」と意地の悪いことを言ってみたり。
2015年3月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
こういう中途半端なものの見方に陥ると、かえって統計図表が正しく解釈出来なくなると思うのですが…。
科学者や技術者の方は、この本を一読してみると「竹内氏とわれわれ科学者、技術者との間の大きく埋めがたい意識のずれ」
の理由は明確にわかるのではなかろうか？（わかってどうするという話はおいといて）

本書の内容は、（おそらく底本となったであろうダレル・ハフ氏の本同様）あまりにしょうもない揚げ足取りに満ちている。で、例によってグダグダ言ってる割には、正しい統計図表の見方を体系的に提示していないので…。内容は…。

他の方も指摘されているように、この本はしょうもないネタのオンパレードとなっており、これから統計図表をを使って何かを分析をしようとする人には何の役にも立たないトリビア集のようなものになっている。竹内氏の本を読んでみていつも思うのだが（タイトルや取り上げるテーマ自体はそれなりにはいいのだが）中身のコレジャナイ感がハンパない（科学者や技術者の物の見方に対して意識のずれが大きすぎる）。

それどころか、この本で示されている見方そのものが、短絡的すぎるといいますか…。
（図表の見方をきちんと教える真面目な本が殆どないのもそもそも問題だが）
「データを適切に比較、対照して、差があるか否かを正しく検定する」、「仮説を適切に検証可能な問題にブレイクダウンする」
という基本理念をきちんと踏まえ当たり前の頭で当たり前の見方をすれば、
「この本で叩かれている連中が100歩とすれば竹内氏は50歩ぐらい」に見えてくるハズ。どちらも技術者や科学者の目線ではない。

この本のハイライトのネタ…。恐らく「某SB社の"１位"」の揚げ足（なのだろうか？SB社も、もう世の中からあきれられているだろうからいいんだけどもね。）を取り、「グラフの１部を拡大するのがインチキ」と憤って見せる。

じゃぁ同じ目線で少子化の問題を見たらどうなんだろうね。ここ20年ぐらいしかみないと、急速に子供の出生数が減ってきているように見える。
50年スパンで見ると少子化は止まったかのように見える。100年スパンで見ると、異常な人口爆発が緩和されて正常化したとも見える。
でも「現在進行形で少子化が急速に進んでいる」という見方に異論を唱える人はいないわけだ。

グラフの特定部分だけを見て議論しているという点では某SB社も少子化問題も同じはずなのにおかしいね。（←ここ大事）

では、「間違っていない見方」（普通の理系の人がする見方）はどうか？
「SB社がインチキかどうかはあのグラフからだけではわからない。同列１位のレベルにあるということに意味があるかもしれないし、
デッドヒートでも１位であることに何らかの意味があるかもしれない（金メダルと銀メダルの意味には大きな差があり、予選突破と予選落ちには天と地の差があるわけだし）。「その部分は別の検討が必要。」というところでしょう。

上のように答えられるようになれてやっと序の口。どういう検討が必要かを示せてやっと半人前。

この本のような考え方でこの本に指示されたグラフだけで「インチキ」と決めつけたらそりゃあんまりですわ。（SB社はインチキだっていうのは総合的に考えて同意だけど）この本で教えられているような短絡的な見方こそインチキですよ。

これは、竹内さん自身が（それといった原著論文をろくに書いていないということとも関連しているのでしょうが）「では正しい見方とはどういうものか」を示さない（「間違った見方」（とも言い切れないものを）を示すばかり）だからこういうガッカリな本ばかりになるのでしょう。受験参考書のレベルですら

①縦軸･横軸がある場合は、両軸の単位をチェックする
②「年」の軸がある場合は、時間の経緯に伴う大きな変化があるので、現象･増加傾向に気をつける
③一つのグラフ面に複数の項目が同時に表示されている場合は、比較して相違点を探す
④図表から読取った特徴を具体的な数値を用いて文章化するが、数字は「25％近く」、「60％以上」のように概数で表示する
⑤複数の図表が並んでいる場合は、何か関連があるので、図表の組み合わせに含まれた出題意図を読み取れれば、書くべき文章は限定されるので書きやすい。

ぐらいのことは書いてある。付け加えるなら「比較されるデータをグラフにあらわすときには縦軸、横軸のスケールを揃えましょう」ぐらいだろうか？

こういうのは基礎基本だが、体系だっていて地に足がついている分役に立つ。こういう原理原則を示して、「正しい例」を示すという一番正統派のやりかたをなぜしない（できない？）のか？

竹内さんを含め、「疑似科学批判系」の人たちを見ていて、「科学者や技術者側の人ではない」（疑似科学の人たちに近い）と思う最大の理由というのが、どちらも「研究のデザイン」という概念をすっ飛ばして「ハッキリ白黒つけよう」としたがるところでしょうね。しかも、どっちも「知ったかぶり」が多い。（だから、マイナスイオンなんかの話でも、「イオナイザー（という半導体工場では普通に使われている確立された技術）」まで否定しはじめちゃって墓穴を掘る。）

そもそも、この本で扱われている題材は、トリックが多すぎて教材には不向き。ある観点から「この解釈はダメ」と断じられそうだと
思ったとしても、同じ”瑕疵”があるのにOKな事例もあることもあり（SB社の一位と少子化の例も然り）…。
そこまでつっこむならそれはそれで面白いのだが…。
そこまでは（いつものことだが）竹内さんはつっこまないので、科学者や技術者から見て、「はぁ？」なものになってしまう。

大昔に「生命の自然発生説」が（「レディーの実験」を踏まえてですら）信じられていて、その仮説を否定するのにどれだけ人類が苦労したか
ということを考えると、どんな荒唐無稽なものでも、２～３ページで全否定ができると思うほうがおかしい
（というのがまあ普通に科学技術を教育を受けた人間のコンセンサスだろう）そのくらい、仮説そのものよりも、
仮説を検証可能な命題に落とし込む「概念操作化」の部分が（科学者や技術者にとっては）重要で、そこに注力しない限り、
どっちもどっちになるわけだ。

ということで、マトモな人は彼の著作を相手にしない（疑似科学それ自身と同等程度にしか見ない）こともあり、
話題性がなければ（そういうのに乗せられる層にしか）相手にされないという点を考慮したとして、
比較的正しい解釈が存在する「よい例」を「正しく解説する」（これは、実力がないと出来ない）ということを
半分ぐらいのページ数ではキチンとやるべき。

こういう意味で図表の理解に役立つ本として、

落合 洋文 (著) ;「サイエンス・ライティング練習帳」ナカニシヤ出版 (2010/08) ISBN-13: 978-4779504952

に書かれている豊富な例文は、図表を客観的に見る方法の原則をついていてよいと思う。
まさに、一般的な科学者や技術者の目線である。ここに書かれているような例文をこそ出してほしかった。

最近では、各種論文誌が「統計のためのガイドライン」というのを出している。中身はいまひとつで、
「サンプルサイズを揃えましょう」、「十分なサンプル数を取りましょう」ぐらいのことしか書いていず、
上の図表型の小論文の解説よりもプアに見えるものもある。あんまり縛りすぎると実情に合わない
きれいごとになってしまうからなのかもしれないが…。
（現実には、「統計学的な正しさ」とコンフリクトする概念が倫理、金銭等様々ある。例えば、「適切に対照実験をせよ」いう観点は、
統計学的には正しい方針だが、多くの実験動物に犠牲を強いる場合等には倫理上の問題があるし、
「すべての組み合わせについてきちんと評価せよ」という考え方は、組み合わせ爆発を起こし莫大な費用を必要とする。
なので、現実の研究論文で出ているデータも必ずしも統計学的に満点とは言えないものが多い。ただ、それを「99.9％は仮説」等と言って
疑似科学と同列に扱ってしまうような線引きはやはり科学者や技術者と大きく意識がずれる。）

そういえば、怪しげなオカルトやトンデモ相手に怪しげな理屈をつけて誰かの受け売りで批判する。文体は無駄にニヒル愛読書は竹内薫。バイブルはダレル・ハフ。 不毛な世界。昔の東大京大にはこのタイプが少なからずいて 人生棒に振ったり、予備校講師（しかも、難問奇問ばかり扱う）になったりとしていたものだ。建設的に学びたい人は図表型の小論文の参考書（数少ないが）等を学ばれることをお勧めする。ダレル・ハフ氏の本を含め、時間がもったいないので。

総じて言いますと、この本は
体系的な見方を示さず、揚げ足取りに終始しているから肝心のとこがぬけてるといいますか。竹内さんらしいというか、
似非理系というか、重篤な中二病というか、地に足がついていないというか。後進がそうならないことを願いたいものです。そもそも、
「UFOやオカルト等、科学とは全然別の枠組みで考えている連中を否定することから初心者に科学を教えるの馬鹿げているのと同様、
「どうしょうもないものを題材にして、科学的な見方を教える」というのは無理がありますね。
ということで、くだらない揚げ足取りしてる暇あったら論文を読んで図表の解釈を吟味しなさい。自分でいろいろ論文を書いて査読を受けなさい。
まあ、それに尽きますね。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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coco
5つ星のうち1.0 腹が立つほどくだらない
2014年4月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
色んなメディアで目にする数字やグラフに疑問を感じることが多いので　もう少し深く考えたくて購入しました。
内容には　ガッカリとしか言いようがありません。
世論調査の結果など　すでに　信用していないものを初め　その程度のことは　誰でも気づいてるでしょうというような
内容を　次から次へと「解説」しています。
一度でも　メディアの数字に疑問を持ったことのある人なら読む価値は　全くありません。
私は　ただの主婦ですが　私ですら　すでに織り込み済みという程度の内容を　たらたらと説明しています。
おすすめポイントは　一つもありませんでした。
25人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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坂本英樹
5つ星のうち5.0 インパクトのあるグラフや、新聞社ごとに違う世論調査に疑問を感じた方にお勧めしたい名著
2014年2月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
面白い本や、頑張れば役立つ本は世に多くありますが、その二つが高い次元でバランスした名著。統計のトリックを扱った本は数多くいろいろ読んできましたが、ダレルハフの古典はあまり、知識が少なくとも私の頭に残りませんでした。それが、この本では、分布のパタンやサンプル数、サンプルの取り方など、気をつけるべき点がすっと、頭にはいってきます。説得力が増すので、世に数字やグラフを使った宣伝や記事は多いのですが、その意図や背景を見破るコツが身につくと思います。統計と言えば数式が出てくるのですが、それは最小限に押さえられていて読みやすいのも人に勧めやすい点です。
最後に、あとがきにもニヤリとさせられました。統計に詳しい方もいろいろ楽しめる本だと思います。
14人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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dokushotosake
5つ星のうち5.0 怪しいな〜とモヤモヤして終わらせるのではなく。
2014年4月4日に日本でレビュー済み
統計的な数字の見方とはどういうことなのか、身近な実例を挙げながら解説されている本。
こういうデータのときにはここに着目、というふうに整理されているので、とてもわかりやすかったです。
新聞によって世論調査の結果に違いが出ていることは知っていても、そのカラクリがどうなっているのかまで調査方法１つ１つを深く突っ込んでチェックしてみたことはなかったので、そこを掘り下げているのが面白かったです。
数字を見たときに「怪しいな」と思ってもそこで終わるのではなく、その怪しさを追求していくことの面白さを知ることができました。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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union
5つ星のうち3.0 様々な統計を例に、騙されない方法を解説
2017年2月10日に日本でレビュー済み
実はタイトルもウソを付いていて(実際に著者も調べては無いのだろうけど)そのことを、あとがきでバラしてます。

様々な統計の例から、その統計の矛盾点や見せ方、見てる人をだまし方などの技術を解説しています。

　・統計の一部を顕微鏡で大きくしたように見せて、差があるように見せる。
　・平均値だけで物事を見ない。騙されないようにする。
　　最頻値、中央値も意識する。
　・サンプル数が少ない調査は信頼できない。
　・サンプル数を明かしていない調査は信頼できない。
　・同じ条件で、同じ方法で調査していない者同士を比較しても、意味ない。

など、勉強になりました。

統計の結果やグラフを見ると、そうなんだ、と思いがちです。
ですが、その下に書いてある小さい説明（XXX人に調査、期間はXX-XXなど)もしっかり読んで、
この統計が信頼できるものかどうか、考えるようにしようと思いました。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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オーシャニック
5つ星のうち3.0 私たちは、これから膨大なデータから何を読み取り、どう活かすかという力を身につけていかなくてはなりません。　　004
2014年4月20日に日本でレビュー済み
本書では、身近に溢れるデータを直接見ながら、陥りやすい間違った読み方や、統計的目線での正しい読み方を解説しています。
役に立った
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