AIに興味はあったけど、いきなり専門書を読むのは抵抗があったので
評判の良かった本書を購入しました。
かわいい絵による図解と興味深いテーマで一気に読んでしまいました。
個人的に興味があった遺伝的アルゴリズムやニューラルネットワークや強化学習について
楽しく概要を知れたのは凄くよかったです。
特に、遺伝的アルゴリズムを使って
RPGの敵キャラクターのパラメータ（強さ）の調整をする方法など
こんな考え方もあるのかと色んな人に話したくなりました。
マッチ箱とマッチ棒（じゃなくても良い）を使用した体験もあり
とことん初学者にも分かりやすく作られているので
自分に理解できるかと迷っている方にもオススメです。
無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません。
ウェブ版Kindleなら、お使いのブラウザですぐにお読みいただけます。
携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。
この商品を買った人はこんな商品も買っています
ページ 1 以下のうち 1 最初から観るページ 1 以下のうち 1
著者について
著者をフォローして、新作のアップデートや改善されたおすすめを入手してください。
イメージ付きのレビュー
マッチ箱から始まる人工知能の冒険
私は人工知能に興味がありますが、数学やプログラミングは苦手です。そんな私にとって、この本は「文科系向けの本」と銘打っていて、数式を極力使わないようにしたAIの入門書です。著者はゲーム開発者であり、AIとエンターテイメントの関係を模索しています。そのような視点からAIをわかりやすく説明してくれるということで、読みたくなりました。お勧めの理由は、この本が人工知能の歴史や応用例を豊富に紹介しているからです。人工知能がどのように発展してきたか、どんな問題に取り組んでいるか、どんな未来が待っているかなど、興味深い話題も満載でした。本の序章では、人工知能とは何か、どうやって作るのか、どんなことができるのか、という基本的な問いに答えています。人工知能は、人間が持つ知能をコンピュータに実現させる技術ですが、その定義は時代や状況によって変わります。人工知能を作る方法は様々ですが、一般的には「ルールベース」と「学習ベース」の二つに分けられます。ルールベースは、人間があらかじめ決めたルールに従ってコンピュータが判断する方法です。学習ベースは、コンピュータが自らデータからルールを見つけ出す方法です。人工知能ができることは多岐にわたりますが、例えばチェスや将棋などのゲームや、音声認識や画像認識などのパターン認識や、検索エンジンや推薦システムとなどがあることが分かります。本書を読んで、人工知能の応用例や将来の展望についても興味深く知ることができました。
上位レビュー、対象国： 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2023年4月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
私は人工知能に興味がありますが、数学やプログラミングは苦手です。そんな私にとって、この本は「文科系向けの本」と銘打っていて、数式を極力使わないようにしたAIの入門書です。著者はゲーム開発者であり、AIとエンターテイメントの関係を模索しています。そのような視点からAIをわかりやすく説明してくれるということで、読みたくなりました。
お勧めの理由は、この本が人工知能の歴史や応用例を豊富に紹介しているからです。人工知能がどのように発展してきたか、どんな問題に取り組んでいるか、どんな未来が待っているかなど、興味深い話題も満載でした。
本の序章では、人工知能とは何か、どうやって作るのか、どんなことができるのか、という基本的な問いに答えています。人工知能は、人間が持つ知能をコンピュータに実現させる技術ですが、その定義は時代や状況によって変わります。人工知能を作る方法は様々ですが、一般的には「ルールベース」と「学習ベース」の二つに分けられます。ルールベースは、人間があらかじめ決めたルールに従ってコンピュータが判断する方法です。学習ベースは、コンピュータが自らデータからルールを見つけ出す方法です。人工知能ができることは多岐にわたりますが、例えばチェスや将棋などのゲームや、音声認識や画像認識などのパターン認識や、検索エンジンや推薦システムとなどがあることが分かります。
本書を読んで、人工知能の応用例や将来の展望についても興味深く知ることができました。
お勧めの理由は、この本が人工知能の歴史や応用例を豊富に紹介しているからです。人工知能がどのように発展してきたか、どんな問題に取り組んでいるか、どんな未来が待っているかなど、興味深い話題も満載でした。
本の序章では、人工知能とは何か、どうやって作るのか、どんなことができるのか、という基本的な問いに答えています。人工知能は、人間が持つ知能をコンピュータに実現させる技術ですが、その定義は時代や状況によって変わります。人工知能を作る方法は様々ですが、一般的には「ルールベース」と「学習ベース」の二つに分けられます。ルールベースは、人間があらかじめ決めたルールに従ってコンピュータが判断する方法です。学習ベースは、コンピュータが自らデータからルールを見つけ出す方法です。人工知能ができることは多岐にわたりますが、例えばチェスや将棋などのゲームや、音声認識や画像認識などのパターン認識や、検索エンジンや推薦システムとなどがあることが分かります。
本書を読んで、人工知能の応用例や将来の展望についても興味深く知ることができました。
このレビューの画像
