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Name: 機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) | 杉山 将 |本 | 通販 | Amazon
Price: 2640 JPY
Availability: LimitedAvailability
Rating: 3.5 (20 reviews)

杉山将

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機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本（ソフトカバー） – 2015/4/8

杉山将 (著)

3.5 20個の評価

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機械学習分野に参入したい技術者・大学生を対象とし、機械学習技術の理解に必要なトピックに厳選した。イメージが掴めるように、図を多く掲載したから、わかりやすい。コンパクトなので初学者の教科書としても、最適!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山将・著
『深層学習』岡谷貴之・著
『オンライン機械学習』海野裕也/岡野原大輔/得居誠也/徳永拓之・著
『トピックモデル』岩田具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山将東京大学大学院新領域創成科学研究科教授

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本の長さ

128ページ
言語

日本語
出版社

講談社
発売日

2015/4/8
寸法

15 x 0.9 x 21 cm
ISBN-10

4061529013
ISBN-13

978-4061529014
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商品の説明

著者について

杉山将
東京大学大学院新領域創成科学研究科教授

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 講談社 (2015/4/8)
発売日 ‏ : ‎ 2015/4/8
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 128ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4061529013
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4061529014
寸法 ‏ : ‎ 15 x 0.9 x 21 cm

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カスタマーレビュー:
3.5 20個の評価

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杉山将

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カスタマーレビュー

5つのうち3.5つ

20グローバルレーティング

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上位レビュー、対象国：日本

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これからを生きる企業人

俯瞰されており、素晴らしい一冊

2018年2月25日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

確率分布について、一貫して俯瞰した視点で説明されており、新たな気づきが得られた。他のレビューにあるように内容はコンパクトにまとまっており、初学者の一冊目としてはおすすめしない。東大の赤本などをじっくり読み、研究、実務で確率分布について考える機会があった時に読むと何かヒントが隠れているかもしれない。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

CAEエンジニア

返品したい

2019年12月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

機械学習のどこにどのように使われているのかが、全く書かれていない。説明も分かりづらい。全体で120ページなのに税別で2400円と値段が高い。何のためにこの本を出版したのか全く分からない。

10人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

zuuun

非常にがっかりだった

2015年4月10日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

最近統計学と機械学習を勉強しているので、機械学習で特に必要な統計の知識を補填するため本書を購入した。
しかし、値段が2400円ほどしたわりには、かなりがっかりな出来だった。
発刊前から期待していただけに、その分落胆も大きい。可能なら返品したいぐらいである。
残念に思った理由として、まず、ページ数がわずか100ページ程度で、そしてひとつひとつのトピックに関する説明も薄い。
多分、この程度の説明で分かるぐらいの人なら、元々この本を読む必要もないし、これから勉強しようと思ってる人なら、これだけ読んだだけで十分に分かるはずもない。
言ってしまえば、分かっている人がキーワードを寄せ集めて、簡単な解説を載せたという程度。
もちろん演習問題で理解を深めるといった工夫もない。
この本を買うぐらいなら、PRML（パターン認識と機械学習）の1章、2章あたりに出てくるキーワードを拾ってネットで調べたほうがまだ有用である。
（例えばディリクレ分布、ウィシャート分布、ギブスサンプリング・・・etc のキーワード）
とりあえず本書は間違いなく今年買った一番の無駄遣いだった。
もし本書の購入を検討しているという人がいれば、一度本屋さんで内容を見てから購入してほしい。私のように無駄遣いしないためにも。
それでも本書の内容に興味がある人もいるかもしれないので、レビューを近日中に更新し、著作権的に問題のない範囲で、本書で触れられていたキーワードを紹介するかもしれない。

【追記】すでに色々な方からフィードバックを頂いているので、少しだけ本書で触れられていたキーワード（教養レベルの統計書にあまり載っていない話題）を紹介したい。ウィシャート分布、ディリクレ分布などの多次元分布、イェンセンの不等式・ミンコフスキーの不等式など各種不等式、ベイズ推論・ノンパラメトリック推定、マンホイットニーのU検定・ウィルコクソンの符号順位検定などのノンパラメトリック検定・・・etc

96人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

るかに

タイトル通りの内容になっていないし、シリーズ導入部の役割を果たせていない

2015年6月4日に日本でレビュー済み

本書は「機械学習プロフェッショナルシリーズ」第1期の一冊として
シリーズ編者である杉山氏が自ら執筆されたものです。

ですから、おそらく本書の役割としては、械学習分野に参入したい技術者・大学生に対して
後続の書籍を読む上で必要な「基礎知識」を伝えるという意味合いが強いのだと思います。
私は確率・統計についてある程度の知識はありましたが、機械学習については素人なので
上記「基礎知識」を得る期待からシリーズ一冊目として本書をまず読み、そして後悔しました。

他のレビュワーも指摘しているようにページ数・内容ともに薄く、用語の説明と数式に終始しており
なにより、「機械学習をこれから学ぶ上で、何故これらの知識が必要なのか？」という
読者が最も興味あるはずの実学的関心に対して内容的に十分答えられていないことが非常に残念です。

本来であれば、全29巻もあるシリーズなら対象分野や学習内容の概論が示されるべきだと思います。
しかし、編者からしてこの内容では、機械学習ブームに乗って各執筆者が好き勝手なことを書いたものばかりということに
なってしまうのではないかと、本シリーズ自体の今後に対しても疑問を持たざるを得ません。

31人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon Customer

記憶の補完

2015年5月9日に日本でレビュー済み

情報系の学科から機械学習と統計解析の応用で修士論文を書いた際にまとまってて欲しかったことが見事にまとまっている。
必要なときに必要なトピックを探しやすく、視覚的な補助も十分になされているので後輩の指導に当たる際にも便利である。
しかし、初学者向けであるかと言われるとそうではない。すでに使っているものを確認したり、補ったり、関係性を見るために利用するべき一冊だ。
欲を言えば、例に出てくる図を出力できるソースコードをGithubなどで公開していただけると独学者にも進めやすくなるのではないかと思う。
欲は様々あるが私にとってはとても便利な一冊となったので星は5つとした。

11人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon Customer

機械学習と統計の関わり

2015年4月12日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計に関しては日本語でも数多くの優れた教科書が存在する。しかし今あえて「機械学習のための」というタイトルで本を出すからには、そこに本書の工夫があると思い購入してみた。

確かに近年の機械学習関連を学ぶのに必要な統計的知識はコンパクトにまとめてある。カバーされているトピックに関しては他のレビュアーに譲るが、それらがどのように機械学習分野で用いられているか、なぜ必要なのか、という部分は「一言も」書かれていない。これはいただけないと思う。ページ数の制限もあるのだろうが、コラムという形ででも、応用技術で実際に用いられている例を含めることができれば本書の価値は上がったはずである。例えば、ギブス・サンプリングを紹介するセクションで、わずかでも制約ボルツマンマシンとの関わりの記述を含めれば、ディープラーニングに興味のある読者の学習意欲を高められるのではないだろうか。

タイトルを変更し、「機械学習のための確率と統計クイックリファレンス」とすれば、正しい読者の手に行き渡るはずであろう。大変厳しいレビューになってしまったが、増補版にするかタイトルの変更で評価は上がるはずである。

92人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

iosin

ガッカリ感が半端ない。

2015年4月11日に日本でレビュー済み

四年生になって、研究で機械学習に絡んだテーマをやることになったのでその勉強のために買った。研究室の本棚には「パターン認識と機械学習」が置いてあるが、難易度が高そうだから、こちらで勉強していくつもりだった。一カ月前からこの本を買うつもりで、発売日を楽しみにしていた。

しかし・・ページ数が少なすぎてやる気が起きない。Ａmazonの箱が届いた時にあまりの軽さにもしや・・と思ったが、100ページちょいしかないとは・・。そして、これが2500円もするとは・・。

45人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

てぱん

他の方のレビュー通りやっぱり酷かった

2016年6月29日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

色々な説明が端折られすぎており、「とりあえずこの単語と式を丸暗記しとけ」とでも言われてるかのような内容です。

確率・統計に関しては他にも良い本がたくさんあるので、ここに書かれている方の意見を参考にして他の書籍を当たるのが吉。

15人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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