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超入門! スラスラわかるリアルワールドデータで臨床研究 単行本 – 2019/8/19

5つ星のうち4.0 52
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リアルワールドデータと呼ばれる、医療ビッグデータ(NDB・DPCデータベースなど)を用いた、データベース構築から論文執筆まで、RWDを用いた臨床研究の具体的・実践的な方法論。
SQLの簡単な操作方法から、いまだにRCT至上主義が跋扈する科学界で、論文をアクセプトまでもっていくためには、レフェリーとどのようにファイトするのかまでを含んだ、かゆいところに手が届く最初の一冊。
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  1. 本の長さ
    138ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    金芳堂
  4. 発売日
    2019/8/19
  5. 寸法
    21 x 14.8 x 2.5 cm
  6. ISBN-10
    4765317897
  7. ISBN-13
    978-4765317894
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 金芳堂; 第1版 (2019/8/19)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2019/8/19
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 138ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4765317897
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4765317894
  • 寸法 ‏ : ‎ 21 x 14.8 x 2.5 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.0 52

著者について

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  1. 康永 秀生

    康永 秀生

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    東京大学大学院医学系研究科臨床疫学・経済学教授

    平成6年、東京大学医学部医学科を卒業後、6年間外科医として病院勤務。

    平成12年より東京大学公衆衛生学、東大病院企画情報運営部、ハーバード大学医学部Health Care Policyなどを経て、平成25年4月より現職。

    専門は臨床疫学、医療経済学。研究テーマは、医療ビッグデータを用いた臨床研究、医療経済・政策研究。

    日本疫学会Journal of Epidemiology編集委員。

    日本臨床疫学会理事、Annals of Clinical Epidemiology編集長。

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  2. 大野 幸子

    大野 幸子

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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 今となっては古いけど
2021年8月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
NDB, DPCなども2021年には大分変わってきている。全体をサラッと掴みたい人にはいいかもしれないけど、研究を進めるには最新の情報を得るようにした方がいいかもしれない。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
kinpy
5つ星のうち4.0 よくわかりました
2020年12月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
RWDについての入門としてはとてもよくわかりました。では、実際にどうやって始めれば良いかはよくわかりませんでした（それは「超入門」を超えているから、なのでしょう）。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Iwatobi_Penguin
5つ星のうち3.0 本当に入門書だった。
2019年12月23日に日本でレビュー済み
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紹介記事です。
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さいとお@宇都宮
5つ星のうち4.0 事前知識ない人が「スラスラわかる」じゃないけど、すばらしい
2019年8月28日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
昨今流行しつつある「リアルワールドデータ」を、体系的に例と限界まで解説した和書は本書が初めてと思います。
今後ガリガリ増えるであろう「仮想コントロール群」との比較研究について行こうとする方は、ぜひお読みください。
ほぼ悉皆調査のレセプトや、全国津々浦々をつなぐ病院間データベース等を元に統計的に処理して
・希少すぎたり倫理的に比較試験ができないケースが比較できるようになる
・疑問符が付く比較試験結果の検証が比較的安価にできる
・RCT至上主義者を説得して論文を通せる
コツと実例が描かれています。

個人的には「やりがちだがやってはいけないこと」に大爆笑しました。
（「とりあえずデータもらってから考えるか」でハマる陥穽。典型例は「とりあえず統計ソフトでp＜0.05の関係を見つけてホクホクしながら論文検索したら既報だった」）
観察研究と比較試験の違い等、事前知識がない方にとっては「スラスラ」とまでは言いませんが
理解しやすい記載と思っています。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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のんさん
5つ星のうち5.0 入門書
2020年1月4日に日本でレビュー済み
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入門編として良くまとまっている本でした。RWDでの研究の難しさは実際に行わないと実感できませんが、まずは、この本でRWDの研究周辺の概要を把握するのが良いと思いました。
役に立った
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