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おうちで学べる人工知能のきほん 単行本(ソフトカバー) – 2017/11/13
東中 竜一郎
(著)
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人工知能の仕組みと活用方法が
「全部」わかる!
【こんな人におすすめ】
・自分のビジネス分野に人工知能を導入したい人
・人工知能を仕組みから学びなおしたいエンジニア
・人工知能の入門書を読んで挫折した人
【書籍の内容】
これまでに数度のブームを経てきた「人工知能」ですが、
「ディープラーニング」の登場により、再び注目を集めています。
また、テクノロジーの進化により、私たちの身の回りにも
人工知能を活用したアプリケーションやサービスが浸透してきました。
また、AlphaGoの登場などにより、今や、人工知能は
単なる研究対象としてだけではなく、広く社会認知度が高まっています。
本書では、スマホのアプリやWebサイトなど、身の回りのものから
人工知能の基本的な「仕組み」を学び、
「自分のかかわるビジネスに人工知能を応用するきっかけを掴む」
ことを目標としています。
これから人工知能に関連した開発を行いたいエンジニアはもちろん、
他の入門書などを読んで挫折した人の学び直しや、一般のビジネスマンにも最適な入門書です。
【目次】
Chapter 01 知能って何だろう~知能は「脳」だけに関係する?~
Chapter 02 人工知能の基礎知識を学ぼう~これまでの歴史やビジネスへの応用~
Chapter 03 人工知能に探索させよう~人工知能の根幹を成す仕組み~
Chapter 04 人工知能に知識を教え込もう~知識の様々な表現方法~
Chapter 05 人工知能に学習させよう~未来を切り開く「学習」の仕組み~
Chapter 06 人工知能に言語処理をさせてみよう~人間の言葉を扱う仕組み~
Chapter 07 人工知能に対話させよう~人間のように対話するには?~
人工知能の仕組みと活用方法が
「全部」わかる!
【こんな人におすすめ】
・自分のビジネス分野に人工知能を導入したい人
・人工知能を仕組みから学びなおしたいエンジニア
・人工知能の入門書を読んで挫折した人
【書籍の内容】
これまでに数度のブームを経てきた「人工知能」ですが、
「ディープラーニング」の登場により、再び注目を集めています。
また、テクノロジーの進化により、私たちの身の回りにも
人工知能を活用したアプリケーションやサービスが浸透してきました。
また、AlphaGoの登場などにより、今や、人工知能は
単なる研究対象としてだけではなく、広く社会認知度が高まっています。
本書では、スマホのアプリやWebサイトなど、身の回りのものから
人工知能の基本的な「仕組み」を学び、
「自分のかかわるビジネスに人工知能を応用するきっかけを掴む」
ことを目標としています。
これから人工知能に関連した開発を行いたいエンジニアはもちろん、
他の入門書などを読んで挫折した人の学び直しや、一般のビジネスマンにも最適な入門書です。
【目次】
Chapter 01 知能って何だろう~知能は「脳」だけに関係する?~
Chapter 02 人工知能の基礎知識を学ぼう~これまでの歴史やビジネスへの応用~
Chapter 03 人工知能に探索させよう~人工知能の根幹を成す仕組み~
Chapter 04 人工知能に知識を教え込もう~知識の様々な表現方法~
Chapter 05 人工知能に学習させよう~未来を切り開く「学習」の仕組み~
Chapter 06 人工知能に言語処理をさせてみよう~人間の言葉を扱う仕組み~
Chapter 07 人工知能に対話させよう~人間のように対話するには?~
- 本の長さ336ページ
- 言語日本語
- 出版社翔泳社
- 発売日2017/11/13
- 寸法15 x 2.2 x 21 cm
- ISBN-10479815153X
- ISBN-13978-4798151533
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対象商品: おうちで学べる人工知能のきほん
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登録情報
- 出版社 : 翔泳社 (2017/11/13)
- 発売日 : 2017/11/13
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 336ページ
- ISBN-10 : 479815153X
- ISBN-13 : 978-4798151533
- 寸法 : 15 x 2.2 x 21 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 326,964位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 1,831位コンピュータ・IT関連の一般・入門書
- カスタマーレビュー:
著者について
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2001年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程,2008年博士課程修了.2001年日本電信電話株式会社入社.2020年より,名古屋大学大学院情報学研究科教授.NTTメディアインテリジェンス研究所・NTTコミュニケーション科学基礎研究所客員上席特別研究員.慶應義塾大学環境情報学部特別招聘教授.2004年から2006年まで英国シェフィールド大学客員研究員.質問応答システム・対話システムの研究に従事.人工知能学会,言語処理学会,情報処理学会,電子情報通学会各会員.博士(学術).
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2018年1月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
分かりやすいですが、いま世の中で流行っているものとの間が開いているというか、物足りない感じもしました。もっと色々やってるでしょ、という感じでしょうか。そういう内容は、この本の次の本を探して各自勉強しましょう、ということだと理解しました。
2017年11月30日に日本でレビュー済み
わりとガチンコ向けの内容でした。
日々AIを活用したソリューションを開発しています。
AIを活用したソリューションは実はAIをそこまで知らなくても作れてしまいます。
例え知っていたとしても、AIが正答率95%で何故その回答を出したんだろう。 まで把握するのは難しいと思います。
この解を知る基礎知識として、この本を読破し理解することができればAIが導き出した正答率の妥当性を理解できるようになるかもしれません。
まだ読み始めて3日目ですが少しずつ理解は増していっています。
きほんというタイトルはまさにそのもので、基本を飛ばしても扱えるのがAIですが基本がなければAIを理解することができません。
AIが理解できなくてもPoCをクリアすることでソリューションとしては成立するでしょう。 AIを理解していればPoCをやらなくても答えが出るようになるかもしれません。
『やってみないとわからないです。PoCしましょう。『 から 『ええ、できますよ。 だいたい98%くらいの確度はあるでしょう』言えたらかっこいいですね。
日々AIを活用したソリューションを開発しています。
AIを活用したソリューションは実はAIをそこまで知らなくても作れてしまいます。
例え知っていたとしても、AIが正答率95%で何故その回答を出したんだろう。 まで把握するのは難しいと思います。
この解を知る基礎知識として、この本を読破し理解することができればAIが導き出した正答率の妥当性を理解できるようになるかもしれません。
まだ読み始めて3日目ですが少しずつ理解は増していっています。
きほんというタイトルはまさにそのもので、基本を飛ばしても扱えるのがAIですが基本がなければAIを理解することができません。
AIが理解できなくてもPoCをクリアすることでソリューションとしては成立するでしょう。 AIを理解していればPoCをやらなくても答えが出るようになるかもしれません。
『やってみないとわからないです。PoCしましょう。『 から 『ええ、できますよ。 だいたい98%くらいの確度はあるでしょう』言えたらかっこいいですね。
2018年1月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
AI学習に必要な知識を、平易に感じさせるように書かれています。ただし、見かけほど内容は易しくありません。また、実際に構築に役立つ情報もかかれていません。あくまでも基本レベルの知識どまりで、実際に一歩踏み出すには、さらに実践書を求める必要があります。
2020年3月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
AIって謳っているけど、言語処理について偏りすぎ
読み物としてはよいが勉強にはならない
言語処理もAIが生かしやすい分野だが、裾野が広くそれだけでない
たくさん勉強している人に、言語処理ってこんな感じ~
って参考として読み物程度に読む本かと
読み物としてはよいが勉強にはならない
言語処理もAIが生かしやすい分野だが、裾野が広くそれだけでない
たくさん勉強している人に、言語処理ってこんな感じ~
って参考として読み物程度に読む本かと
2017年12月20日に日本でレビュー済み
まず序盤では『電気』では無く『糖類』を燃料に動く、生物の脳科学講義から入り【知能】の定義を求める事から始まります。
そして、その為には生物脳のIQの様に、基盤となる人工知能機能評価を確立する必要があり、実際に用いられている手法の概要が図解解説されています。
併せて、現在の産業分野や家庭内における人工知能の活用振りも例として示されており、フローチャート風にその仕組みも記されていました。
その様な基礎概念を踏まえた上で、中盤移行からは実際にスクリプト等も組んで、簡単な人工知能生成にも挑んで行き、人工知能に対する学習方法に踏み込んで行きます。
ここからは、アルファベットと数字が書面を埋める様になり、直線&曲線図形も併載した微分積分学や、ブラウザ搭載コンソールを活用してのjavascript実演等、グイグイ➚と難易度が上昇します。
また著者はNTT系列の企業で、コンピューターによる 言語処理 を専攻されており、本書終盤では人工知能との対話にも触れられています。
但しこれに関しては、現状で最も有力な手法による構想を述べるに止まっており、具体的実現性は未知数と言え、10年後には全く異なる手法が主流になっている可能性もありそうです。
総じて、基本的には 「やってみよう」 趣向で綴られているのですが、中高生はおろか理系の大人でも、何を用いて本書記述内容を実演したら良いのか戸惑う程に高難度であり、概ね知識として頭に叩き込むまでに止まってしまう参考書と言えます。
しかし、その用途においても、上述通りにまだまだ未完の技術である点は否めず、逆説的に「現状の人工知能技術限界点はこの辺りである」と示している様にも感じました。
タイトルには『おうちで学べる』と冠していますが、表紙最下段に記されてる通りに、エンジニア志望者向けに限定される専門書と断言出来る物であり、内容その物は濃密ですが、誤解を招く表題には少し不満を覚えましたので、☆×4とします。
そして、その為には生物脳のIQの様に、基盤となる人工知能機能評価を確立する必要があり、実際に用いられている手法の概要が図解解説されています。
併せて、現在の産業分野や家庭内における人工知能の活用振りも例として示されており、フローチャート風にその仕組みも記されていました。
その様な基礎概念を踏まえた上で、中盤移行からは実際にスクリプト等も組んで、簡単な人工知能生成にも挑んで行き、人工知能に対する学習方法に踏み込んで行きます。
ここからは、アルファベットと数字が書面を埋める様になり、直線&曲線図形も併載した微分積分学や、ブラウザ搭載コンソールを活用してのjavascript実演等、グイグイ➚と難易度が上昇します。
また著者はNTT系列の企業で、コンピューターによる 言語処理 を専攻されており、本書終盤では人工知能との対話にも触れられています。
但しこれに関しては、現状で最も有力な手法による構想を述べるに止まっており、具体的実現性は未知数と言え、10年後には全く異なる手法が主流になっている可能性もありそうです。
総じて、基本的には 「やってみよう」 趣向で綴られているのですが、中高生はおろか理系の大人でも、何を用いて本書記述内容を実演したら良いのか戸惑う程に高難度であり、概ね知識として頭に叩き込むまでに止まってしまう参考書と言えます。
しかし、その用途においても、上述通りにまだまだ未完の技術である点は否めず、逆説的に「現状の人工知能技術限界点はこの辺りである」と示している様にも感じました。
タイトルには『おうちで学べる』と冠していますが、表紙最下段に記されてる通りに、エンジニア志望者向けに限定される専門書と断言出来る物であり、内容その物は濃密ですが、誤解を招く表題には少し不満を覚えましたので、☆×4とします。
2017年11月18日に日本でレビュー済み
数学的な知識がある方や,ディープラーニングの知識をある程度持っている方にとってはおすすめです。
説明は非常にわかり易い。
エキスパートシステムなどに関しても言及があるので,
これまでの歴史も踏まえて押さえておくことができます。
ただし,説明の中では論理記号,条件付き確率,偏微分などがバンバン登場するので
この辺りの知識がない人にとっては厳しいかと思います。
表紙の謳い文句にある「難しい数式なし」には少し疑問が残ります。
(これぐらいの数式はわかって当然という考えなのかもしれませんが)
なお出版社のHPで特典として問題集がダウンロードできます。
説明は非常にわかり易い。
エキスパートシステムなどに関しても言及があるので,
これまでの歴史も踏まえて押さえておくことができます。
ただし,説明の中では論理記号,条件付き確率,偏微分などがバンバン登場するので
この辺りの知識がない人にとっては厳しいかと思います。
表紙の謳い文句にある「難しい数式なし」には少し疑問が残ります。
(これぐらいの数式はわかって当然という考えなのかもしれませんが)
なお出版社のHPで特典として問題集がダウンロードできます。