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Name: Amazon.co.jp: 大ヒットの方程式 ソーシャルメディアのクチコミ効果を数式化する : 吉田 就彦, 石井 晃, 新垣 久史: 本
Price: 2200 JPY
Availability: LimitedAvailability
Rating: 3.9 (16 reviews)

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大ヒットの方程式ソーシャルメディアのクチコミ効果を数式化する単行本（ソフトカバー） – 2010/9/15

吉田就彦 (著), 石井晃 (著), 新垣久史 (著)

3.9 16個の評価

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『アバター』のヒットは封切り3日後にわかっていた!

CGM(コンシューマー・ジェネレイティド・メディア)マーケティングを初めて数式化、
「ダ・ヴィンチ・コード」「桃ラー」「水木しげるロード」etc.
ヒットの経緯を分析し、ヒットを創り出す手法を提示する。

クチコミの力を数理モデル化した前人未到の1冊!

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本の長さ

208ページ
言語

日本語
出版社

ディスカヴァー・トゥエンティワン
発売日

2010/9/15
寸法

15.7 x 1.8 x 22.3 cm
ISBN-10

4887598467
ISBN-13

978-4887598461
すべての詳細を表示

吉田就彦
4
単行本
22個の商品：￥103から

商品の説明

著者について

吉田就彦(よしだ・なりひこ)
1957年生まれ。早稲田大学理工学部機械工学科卒。
キャニオンレコード(現ポニーキャニオン)入社、制作ディレクターや宣伝プロデューサーとして「チェッカーズ」や「おニャン子クラブ」等数々のヒットを手がける。
映画プロデューサーとしても、ビートたけし原作・準主演の『教祖誕生』等の制作を行う。
ポニーキャニオンでの最後の仕事は、国民的な大ヒットとなった『だんご3兄弟』。デジタルガレージに取締役副社長として入社。
現在(株)ヒットコンテンツ研究所代表取締役社長、(株)テイツー取締役、デジタルハリウッド大学大学院教授、
ヒットコンテンツ研究室代表、コンテンツ学会理事、日本マーケティング・サイエンス学会正会員、人材育成学会正会員。
著書に『ヒット学~コンテンツ・ビジネスに学ぶ6つのヒット法則』(ダイヤモンド社)、
『アイデアをカタチにする仕事術~ビジネス・プロデューサーの7つの能力』(東洋経済新報社)がある。

ブログ:ヒットコンテンツブログ
Twitterアカウント:@narryy

石井晃(いしい・あきら)
1957年生まれ。早稲田大学大学院理工学研究科物理学及応用物理学専攻博士後期課程修了。
理学博士。鳥取大学工学研究科機械宇宙工学専攻応用数理工学講座教授。
2008年より科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業CREST研究プロジェクト担当研究員、科学技術振興機構地域イノベーション創出総合支援事業育成研究プロジェクト分担研究員。
東京大学物性研究所、理化学研究所、統計数理研究所の共同研究員。デジタルハリウッド大学ヒットコンテンツ研究室客員研究員。専門は計算物理学的手法を用いた表面科学。
特にナノテクや炭素材料への青色発光デバイス作成、環境調和型触媒、グラフェンなどの理論的研究に取り組んでいる。

Twitterアカウント:@ishiiakira

新垣久史(あらかき・ひさし)
1974年生まれ。デジタルハリウッド大学大学院デジタルコンテンツ研究科デジタルコンテンツ専攻修士課程(第1期)修了、
デジタルコンテンツマネジメント修士(専門職)。鳥取大学大学院工学研究科機械宇宙工学専攻博士後期課程在籍。
デジタルハリウッド大学大学院ヒットコンテンツ研究室客員研究員、日本マーケティング・サイエンス学会正会員。
2007年、マーケティングとテクノロジーの融合を主眼に置いたシステム開発を行う、合同会社シナジーネットワーク設立。
同社代表就任。株式会社ヒットコンテンツ研究所マーケティング・アナリスト。
Twitterアカウント:@ark1974

登録情報

出版社 ‏ : ‎ ディスカヴァー・トゥエンティワン (2010/9/15)
発売日 ‏ : ‎ 2010/9/15
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 208ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4887598467
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4887598461
寸法 ‏ : ‎ 15.7 x 1.8 x 22.3 cm

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3.9 16個の評価

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あかみ

物理学の素養がある人向けの、わかりやすいCGMマーケティングの本

2016年3月30日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

コンテンツのように人気の当たり外れが起きやすい対象を前提に、売り上げやそれに相関する量がどのような数理モデルに従っているかを「わかりやすく」説明する本。
執筆チームはマーケティング屋と物理屋のタッグですが、色彩はビジネスよりも物理の色が濃いです。

最終章に付録として数理モデルの導出や、マーケティング分野で過去に提出された数理モデルとの比較が掲載されています。
物理学の素養がある人ならさくさく読める内容。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

vie

CGMマーケティングの本

2010年10月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

CGM（Consumer Generated Media）マーケティングの方法論として，「ヒットの数理モデル分析」による定量的分析と「ヒットの話題共鳴分析」による定性的分析の組み合わせが有効であることを，主にブログデータに着目して解説した本．「ヒットの数理モデル分析」と「ヒットの話題共鳴分析」双方の組み合わせがあってこその内容だが，特に新しい点としては，「ヒットの数理モデル分析」において，間接コミュニケーション（ブログを見るなどの直接話を聞くのではない間接的な影響）をモデルに組み込んだことが特筆すべき点であるために，これ（ヒットの数理モデル分析）のみを強調した書籍タイトルとなったか．「ヒットのモデル分析」は，購入意欲は，購入してしまったゆえに購入意欲を示す人が減っていく項，広告宣伝によって購入意欲を示す人が増えていく項，直接コミュニケーション（友人からの勧めとか）により購入意欲を示す人が増えていく項，間接コミュニケーション（ブログを通じて知るとか）により購入意欲を示す人が増えていく項，の和として考えられそうだ．そしてそうして計算される購入意向は，たとえば映画の観客動員数とよく一致した傾向を示す．実際にこのモデルに基づいて「予測」を行うのは難しいと思うが，こうしたモデルでリアルタイムにデータを見ていけば，購入意欲を高めるためには，4つの項のうちのどれに問題がありそうか，状況把握ができる．とはいえ，だからすぐ有効な対策を打てるというものでもないような気はする．その点，地方のブランディングのような継続的案件では，過去の分析から得た知見が次の一手に活かせるので，なるほど有効かもしれない．そうした課題を見つける上では，やはり先の定量的な分析だけではやや心許ない．定性的な考察も不可欠となる．そこで「ヒットの話題共鳴分析」となる．これは要はブログデータに対するポジ・ネガ分析，（共鳴性や周辺話題性に注目した）頻出語や共起の分析，キーグラフといった既存の技術を組み合わせたもの．こうした考え方を実例を通じて示した本．こうした具体例に触れてみると，数式がどうのではなく，次からのマーケティング施策を，またちょこっと違った視点でながめられるのではなかろうか．

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

おさる

CGMとその分析の本

2021年7月2日に日本でレビュー済み

CGM（Consumer Generated Media）によってマーケティングがどのように変わるか、ヒットするかどうかがどのように予測できるかという内容の本でした。
キーグラフ分析（語句と語句の関連性、同時に出現しているかどうかで分析）など具体的な分析手法も説明されていました。
この本の出版時期の2010年時点で、その後の未来予測的な内容は結構外している気がしますが、入手可能な情報からどのように分析していくかということを検討していて意欲的な本だと思いました。

2023年2月18日に日本でレビュー済み

ヒット手法を売っているのに、そもそもこの本がヒットしていないので、再現性は？実際にマーケットにノウハウを適応してマネタイズするところまでやったの？と突っ込みどころがある。

2012年4月15日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

かなりがっかりです。
レビューを見てから買うべきでした・・・

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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スポマンJAPAN！

試みはよいのだが。。。

2011年3月18日に日本でレビュー済み

私は数学が苦手だ。ましてや統計学にはトラウマがある。
末尾に実際の方程式が掲載されているが、難しすぎて使い物にならない。
これでは社会に還元していないのではないか？と思ってしまうものの、これをネットに載せられたら本を買う意味がなくなってしまうということなのだろう。
難しいところだが、実用性はない感じです。
せめて直接コミュニケーションと間接コミュニケーションの数値の導き方だけでもわかりやすく教えてくれれば。。。
理系の友人を探しに行く必要性が生じます。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

にがつ

実用的ではないため、おススメできません。

2010年10月11日に日本でレビュー済み

主題となっている方程式については、付録で説明があるものの、それ自体は理系の人でないと理解不能なものです。

本書の根幹である数式が理解できない人には、本章の大半を占める、その数式がどれだけ理にかなっているかの説明は読んだところで、あまり意味がないものになるでしょう。

ブログのエントリー数で口コミの広がりをはかることはみんながすでにしていることなので、プラスαの要素がほしかったのですが、その部分が、この数式です。

わかる人だけわかればいいですといっている本書は、（実際には最後尾付録の冒頭に「数式を苦にしない読者で、本書で説明しているヒット現象の数理モデルとはどのようなものか気になる人には、十分に納得いただけるように、本書の各章で用いている数理モデルの式の導入とマーケティングサイエンスの理論との関係を説明する。」とあります。）読者になんのメリットをもたらすのでしょう？

せめてその数式を自動計算でマーケティングプランに応用できるソフトをネットにアップして、ここでシミュレーションができますくらいのことをやってくれたら、2000円の本である存在意義がでると思います。

ディスカバーのシリーズは旬なキーワードで関心をひくものの、中身は凡庸ということは経験から知っていたのに・・。

22人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

takayukinishida

参考になる

2010年12月27日に日本でレビュー済み

これからの広告費のかけ方のひとつの参考になると思います。
数式が難しいため読んですぐに使える情報ではないと思いますが、
独自解釈できるよう努めたいと思わせる本。

ヒット学─コンテンツ・ビジネスに学ぶ6つのヒット法則

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

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